How to use pre-trained NLP models for efficient document classification

La classificazione documentale automatizzata è di assoluta utilità per diverse tipologie di aziende. Sfruttando modelli pre-allenati su immense moli di dati, il cosiddetto Transfer Learning, l’efficienza dei modelli predittivi utilizzati per classificare i documenti viene incrementata esponenzialmente.

In questa sessione esploreremo tecniche di Natural Language Processing, Word Embedding e Document Embedding per preparare un dataset di documenti con il fine di classificarli automaticamente tramite modelli di Machine Learning.

Confronteremo poi il funzionamento di un modello di base, con una soluzione di Transfer Learning.